A inteligência artificial (IA) tem ampliado sua presença no ambiente corporativo e se consolidado como uma ferramenta estratégica para aumentar a produtividade e otimizar processos. Embora o uso da tecnologia tenha se popularizado entre consumidores em aplicativos e plataformas digitais, seu impacto mais significativo ocorre nos bastidores de empresas que utilizam sistemas inteligentes para automatizar atividades, analisar informações e apoiar decisões.
Levantamentos recentes indicam que a adoção da inteligência artificial já produz resultados relevantes em setores como o financeiro, além de abrir novas possibilidades para empresas de diferentes portes. Ao mesmo tempo, especialistas apontam que limitações relacionadas ao acesso aos dados e à infraestrutura tecnológica ainda restringem parte do potencial dessas soluções.
Entre os segmentos que mais investem na tecnologia está o sistema financeiro. Estudo elaborado pelo Boston Consulting Group (BCG) estima que bancos de varejo poderão obter aproximadamente US$ 370 bilhões em lucros adicionais por ano até 2030 com a implementação em larga escala da inteligência artificial.
Dados da Federação Brasileira de Bancos (Febraban) também indicam que a principal vantagem percebida pelas instituições financeiras está na eficiência operacional. Segundo a entidade, 74% dos bancos afirmam que a redução de custos e a otimização dos processos estão entre os principais resultados da adoção dessas ferramentas.
Além da economia operacional, a inteligência artificial tem sido aplicada para fortalecer mecanismos de segurança, apoiar análises de dados e acelerar atividades internas que antes dependiam exclusivamente da atuação humana.
Os efeitos dessa transformação já aparecem nos indicadores das instituições financeiras. No primeiro trimestre deste ano, o Nubank informou que seu índice de eficiência operacional caiu para 17,6%, contra 21,4% registrados no mesmo período do ano anterior. O indicador mede quanto a empresa gasta para gerar cada real de receita líquida.
No mesmo trimestre, as despesas operacionais totalizaram US$ 648 milhões, crescimento nominal de 41%. Como a receita avançou 42%, a instituição conseguiu melhorar seu desempenho operacional.
Outra iniciativa foi anunciada pelo Inter, que lançou a Seven, assistente de inteligência artificial integrada ao aplicativo do banco. Segundo a empresa, a solução amplia a autonomia dos clientes ao permitir que agentes inteligentes executem diferentes tarefas financeiras dentro da plataforma.
As estruturas de governança ganharam protagonismo na tomada de decisões estratégicas, uma vez que fatores como tecnologia, segurança de dados, sustentabilidade, riscos reputacionais e transformação digital migraram do campo puramente operacional para influenciar diretamente a geração de valor das organizações.
Segundo Marco Antonio da Rocha Tristão Jr., profissional com mais de duas décadas de trajetória em finanças corporativas, governança e gestão de riscos em companhias multinacionais, essa evolução do conceito reflete uma resposta natural diante do aumento da complexidade no ambiente de negócios.
Mercado cria soluções para superar limitações da tecnologia
Embora os resultados sejam positivos, especialistas afirmam que o principal desafio para ampliar o uso da inteligência artificial está na integração dos sistemas utilizados pelas empresas.
Para Liuri Loami, CTO da Jumpstart, startup especializada em assistência imigratória, praticamente qualquer segmento pode utilizar agentes inteligentes para automatizar atividades e melhorar a eficiência operacional.
“Por exemplo, vamos pensar em um restaurante que só entrega delivery. Você pode ter modelos de IA, que uma vai cuidar de toda a comunicação no Instagram, para atrair mais clientes de lá. Outra que cuida da comunicação do WhatsApp com os clientes, ou gerencia os preços, ou a demanda. Isso é bem possível, não é tão difícil fazer um negócio assim. É mais conseguir encaixar as peças e criar a estrutura da forma certa, e você consegue fazer isso para qualquer área”, explica.
Na Jumpstart, segundo o executivo, aproximadamente 95% dos códigos de programação já são produzidos com auxílio da inteligência artificial. Ele afirma que a velocidade de desenvolvimento de softwares aumentou cerca de dez vezes em relação ao cenário de quatro anos atrás.
Apesar desse avanço, Loami observa que o papel dos profissionais mudou, passando da execução direta para o acompanhamento e coordenação de diferentes agentes de IA.
“Nosso trabalho mudou muito, de forma que agora a gente tem que coordenar cerca de cinco IAs, implementando cinco possibilidades diferentes ao mesmo tempo, boa parte de forma autônoma. Algumas vezes a gente tem que responder algumas perguntas no meio do processo, e é um processo longo. Se eu coloco para implementar uma funcionalidade grande, pode levar umas duas a quatro horas para rodar, e eu tenho que ficar monitorando. Mas, ao mesmo tempo, eu estou livre para fazer outras coisas.”
Outro desafio apontado pelo mercado é a dificuldade de conectar ferramentas de inteligência artificial aos bancos de dados internos das empresas. Sem essa integração, muitas aplicações deixam de explorar todo o potencial da tecnologia.
Para atender essa demanda, surgem plataformas especializadas em conectar documentos, planilhas, APIs e sistemas corporativos aos agentes de IA, reduzindo o tempo necessário para implantação.
“A maioria dos agentes de IA ainda opera sem acesso aos dados que realmente importam. Nosso objetivo é fechar essa lacuna de forma simples e escalável, sem exigir infraestrutura complexa das equipes,” afirma Arthur Guttilla, CEO da Tropicalia.
Dados de uma pesquisa realizada pelo Sebrae em parceria com o FGV Ibre mostram que 63% das médias e grandes empresas já utilizam inteligência artificial em suas atividades. Entre médias e pequenas empresas, o percentual chega a 46%, enquanto entre os microempreendedores individuais alcança 42%.
Os números indicam que a adoção da inteligência artificial avança de forma consistente no ambiente empresarial brasileiro, mas também mostram que ainda há espaço para ampliar sua utilização. Os levantamentos reforçam que infraestrutura tecnológica, acesso a dados e capacitação continuam sendo fatores determinantes para a expansão dessas soluções nos próximos anos.
Fonte: CNN Brasil
Foto: https://www.magnific.com/br/fotos-gratis/empregado-de-uma-startup-olhando-para-graficos-de-negocios-usando-software-de-ia_353429170.htm